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チュートリアル:講義ノートに沿った torch_vn_algebra

このチュートリアルは、講義ノートの文脈で、PyTorch ライブラリ torch_vn_algebra を用いて(CPU と GPU 上で)有限次元フォン・ノイマン環 \(\bigoplus_cM_{k_c}(\mathbb C)\)、すなわち対称性セクターをもつブロック対角行列をどのように計算するかを示す。扱うのは、ランダム行列とハール分布のユニタリ行列、量子状態・量子チャネル・エントロピー、シュレーディンガー方程式とリンドブラッド方程式による時間発展、対称性セクターにおけるスピン鎖と厳密対角化、群表現のウェダーバーン分解、量子誤り訂正、同変層、ジョルダン代数である。各チュートリアルは、同じ番号の講義ノートの章に対応する:そこで証明された結果に対するライブラリのコードを示し、厳密な結果(定理、閉じた公式、あるいは独立な計算)によってコードを検証し、節 比較の対象 で同じ作業のための標準的な道具を挙げる。各節は、その節と用いる結果へリンクする 講義ノート: の行で始まる。計算されるだけの数値(たとえば大きな \(n\) での準位統計)は 数値的観察 と明示し、前提やテストの目標としては決して用いない。講義ノートの予備知識に加えて、チュートリアルは Python を仮定する。

チュートリアルのすべてのコードはテストスイート(tests/test_man.py)によって実行されるので、どの例もライブラリの現行版で動作する。

コードの実行方法

pip install -e .                # from the root of the repository
python -m pytest tests/test_man.py -q

各章のコードブロックは、順番どおりに一つの Python セッションまたは Jupyter ノートブックに貼り付けて実行できる。同じ章のブロックは変数を共有する。

目次

章 主な結果
0 本講義の主題 データ型としての環:ブロック構造 = バッチ化されたテンソル、計算量、既存のものと新しいもの
1 行列環と関数計算 スペクトル定理、関数計算、極分解、トレースノルムの双対性、GUE のモーメント
2 有限次元フォン・ノイマン環 二重可換子環定理、構造定理、中心、対称性の群と可換子環、条件付き期待値
3 トレース、状態、エントロピー トレースの分類、密度、セクターのエントロピー、クラインの不等式、中心への条件付き期待値に関する単調性、マイケルソン・コントラスト
4 対称性と表現 シューアの補題、電荷セクター、\(U(1)\) と \(SU(2)\)、スピン系、実型・複素型・四元数型
5 環の中のランダム行列 \(\prod_cU(k_c)\) 上のハール測度、ワインガルテン計算、準位統計とセクターを混ぜてはならない理由
6 量子チャネル クラウス表現とスタインスプリング表現、トレースに関する双対、セクター間の写像、デコヒーレンス
7 テンソル積とエンタングルメント 部分トレース、ペイジの公式、電荷の融合
8 ダイナミクス シュレーディンガー方程式とリンドブラッド方程式、セクター間の跳躍、事後選択
9 スピン鎖 磁化と運動量のセクター、ランチョス法、ベーテ仮説による検証、乱れ
10 量子計算 デコヒーレンスフリー部分空間、作用素環による誤り訂正、制約付きミキサー
11 最適化とトレース不等式 制約付きパラメータ付け、サンプリング対最適化
12 同変機械学習 可換子環としての同変層
13 ジョルダン代数:量子力学はなぜ *-環を用いるのか ジョルダン積と二次表現、スピン因子とローレンツ錐、Jordan–von Neumann–Wigner の分類、転置と部分転置、ジョルダン形式のトレース不等式
A 解析学と確率論からの事実 冪級数と零集合、ガウスベクトル、球面上の測度、固有値の不等式、イッサーリス・ウィックの公式
B シューア・ワイル双対性とワインガルテン計算 シューア・ワイル双対性、ワインガルテン関数、ウィグナー・エッカルトの定理、\(O(k)\) 上のハール測度
C 固有値密度とペイジの公式 ワイル積分公式、GOE/GUE、ウィシャート密度と誘導密度、ペイジの公式
D 量子動力学的半群の生成子 GKSL の定理、直和上の生成子、フリジェリオの定理、Bény–Kempf–Kribs
E ユークリッド的ジョルダン代数の分類 ピアス分解、フルヴィッツの定理とフロベニウスの定理、座標化、アルバート代数、Jordan–von Neumann–Wigner の定理
F 対称錐、順序同型とジョルダン写像 平方の錐、ケッヒャー–ヴィンベルクの定理、カディソンの定理、\(\bigoplus_cM_{k_c}\) のジョルダン自己同型

数学——定義、定理、完全な証明——は講義ノートにあり、予備知識、参考文献、ライブラリの解説論文もそこにある。